了解平台的核心能力，看看它如何帮助企业构建、管理和运营 AI 智能体应用。
一个企业级 AI 智能体开发与运营平台。让您无需深入 AI 技术细节， 就能构建出能真正干活的企业 AI 应用。
一个智能体 = 模型 + 工具 + 技能 + 知识库，四者融合即组成一个能解决实际问题的 AI 助手
为智能体提供「大脑」，支持接入各类大模型
为智能体提供「手脚」，让它能执行真实操作
为智能体提供「记忆」，让它了解您的业务
串联多个智能体与处理环节，形成自动化流程
智能体和工作流配置完成后，可以通过 API 授权给外部系统（如企业微信、飞书、OA、业务后台）调用。 每次调用都有完整的日志记录，包括请求内容、响应结果、Token 用量和耗时， 满足审计和运维需求。平台支持多组织（租户）隔离和角色权限管理，适配大型企业的组织架构。
接入任意大语言模型，灵活可控，按需选择
支持接入任意兼容 OpenAI 接口的大模型服务，包括 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 以及国产模型等。您只需提供 API 地址和密钥，即可在平台内统一管理和使用，完全掌控模型成本和数据流向。
支持同时配置多个模型提供商，每个提供商下可管理多款模型。不同的智能体可以绑定不同的模型——比如客服 Agent 用性价比高的模型，分析 Agent 用能力更强的模型，灵活调配资源。
新增一个模型提供商只需填写名称、接口地址和密钥，配置完成后所有智能体即可选用。切换模型无需修改任何代码，在智能体设置中下拉选择即可。
知识库所使用的文本向量化（Embedding）模型同样可独立配置提供商，与对话模型分开管理。您可以为不同的知识库选择不同的嵌入模型，兼顾效果与成本。
核心 AI 能力单元，模型 + 工具 + 知识库的集大成者
每个智能体可以同时关联：一个模型提供商（决定用哪个大模型）、多个工具（包括内置工具、自定义工具、MCP 外部工具）、一个知识库（让智能体具备企业知识）、以及技能包（赋予专业领域能力）。所有配置在一个界面完成，清晰直观。
通过 System Prompt 定义智能体的角色、行为和输出规范。支持在提示词中嵌入变量（如用户名、日期、业务参数等），在实际对话时动态替换，让同一个智能体适应不同场景。
可以定义智能体回复的格式规范（如 JSON 结构），让智能体按照预期格式返回结果。对接下游系统时无需额外解析，直接使用结构化的数据。适用于信息提取、报表生成、API 对接等自动化场景。
配置完成后可直接在 Playground 中与智能体对话测试，实时看到回复内容、工具调用过程和检索到的知识片段。不用写一行代码就能验证智能体的表现，快速迭代优化。
赋予智能体真实的工作能力，不止于对话
支持接入符合 MCP（Model Context Protocol）标准的外部工具服务。无论是公司内部系统、第三方 SaaS 服务，还是开源工具，都可以通过 MCP 协议一键接入平台。接入后，所有智能体均可发现并调用这些工具，实现跨系统的自动化操作——比如查询 CRM 客户信息、创建工单、发送邮件等。
除了 MCP 接入，您还可以直接在平台上创建三种类型的工具：HTTP 接口工具（调用外部 API）、本地函数工具（执行一段逻辑）、和内联代码工具（编写自定义脚本）。每个工具都配有参数定义和描述，智能体会根据描述自动选择合适的工具。
技能是面向特定领域的专业能力包——例如「合同审查」「简历筛选」「客服话术」。技能包含专属的提示词模板、工具集和知识片段，可以独立开发、版本管理和复用。一个技能可以同时装配到多个智能体上，让智能体快速获得专业领域的处理能力。
平台预置了常用工具：文档解析工具支持 PDF、Word、Markdown 等多格式文件的自动解析；还有网络搜索、图片处理等工具。无需额外配置，智能体勾选即可使用。
让智能体理解你的企业文档，回答有理有据
支持上传 PDF、Word、Markdown、TXT 等多种格式的企业文档。上传后系统自动解析、分块、向量化，索引进度实时可见。文档就绪后，关联该知识库的智能体即获得基于这些文档回答问题的能力。
知识库不会无差别地塞入每次对话（避免浪费算力和时间），而是作为一种工具供智能体按需调用。当用户问到文档相关内容时，智能体自动触发检索，找到最相关的原文片段作为回答依据，做到「言之有据」。
您可以为不同业务场景创建独立的知识库——例如「产品手册库」「HR 制度库」「技术文档库」。每个知识库可选用不同的嵌入模型，满足多语种、多领域的需求。文档支持去重，同一文件不会重复索引。
每份文档都有清晰的索引状态：待处理 → 索引中 → 就绪 → 异常。状态一目了然，异常文档可查看错误原因并重新处理，确保知识库始终健康可用。
将多个环节串联成自动化业务流程
工作流支持多种节点：输入节点（定义外部传入参数）、代码节点（执行自定义脚本）、大模型节点（直接调用模型生成内容）、智能体节点（调用完整的智能体能力）、文档解析节点（自动处理上传的文件）、图片生成节点（支持火山引擎 Seedream 等生图模型）。不同节点搭配使用，覆盖各类业务场景。
在画布上拖拽节点、连接线条，即可构建完整的业务流程。节点之间的依赖关系和数据流向一目了然，业务人员也能轻松理解流程全貌。
支持根据上游节点的结果进行条件判断，走不同的处理分支（如：审批通过 → 发邮件通知；审批驳回 → 退回修改）。独立的多个节点可以并行执行，大幅缩短整体流程的处理时间。
在关键节点可以设置人工审批，工作流运行到该处会暂停，等待人工确认后再继续。适用于需要人工把关的业务场景，如合同审批、内容审核、敏感操作确认等。
让外部系统安全调用平台 AI 能力
可以为每个智能体或工作流创建独立的 API 凭证（App ID + Secret Key），开放给外部系统调用。每个应用可单独设置每分钟/每日的调用上限，防止滥用。凭证可随时禁用或删除，安全可控。
智能体和工作流通过标准 API 对外开放，外部系统（如企业微信、飞书、OA 系统、业务后台）只需调用接口即可获得 AI 能力。智能体输出支持结构化格式，外部系统可直接解析使用。
每次外部调用都记录详细日志：调用方信息、请求参数、响应内容、模型 Token 消耗、处理耗时、错误信息等。您可以按时间、应用、目标资源等维度查看和追溯所有调用记录，满足审计和问题排查需求。
可对每个授权应用设置调用频率限制（每分钟和每日上限），超出限制自动拒绝，保障平台稳定运行。App Secret 加密存储，验证机制确保只有合法应用才能调用。
每一次交互都有迹可循，运行状态一目了然
所有用户与智能体的对话完整保留，包含每轮问答内容、使用的模型、触发的工具调用和检索到的知识片段。支持按时间和状态筛选，方便回顾和优化智能体表现。
每次工作流执行都有独立记录，展示每个节点的输入输出、执行状态（运行中/已完成/失败/已取消）和耗时。当工作流出错时，可精确定位到失败的具体节点和错误原因。
记录每次调用的 Token 消耗量（输入 + 输出），便于核算模型使用成本。可按智能体、应用、时间段等维度查看用量趋势，合理规划预算。
外部系统通过 API 调用平台的所有记录均在审计日志中可查，包括调用来源 IP、请求详情、响应状态。满足企业安全审计和合规要求。
企业级资源隔离与精细化的权限管控
支持创建多个组织（租户），每个组织下的智能体、工具、工作流、知识库、模型提供商等资源完全隔离。大型企业可以按部门、业务线或子公司建立独立空间，互不影响。
内置三种角色：拥有者（全部权限）、管理员（管理资源与成员）、成员（使用和测试）。不同角色对新建、编辑、删除、发布等操作有明确权限边界，确保只有授权人员能修改关键配置。
支持邮箱注册登录和 OAuth 社交登录。可对接企业统一身份认证系统（LDAP/SAML），员工用公司账号即可登录平台，无需额外创建账号。
平台支持 Docker 一键部署，所有数据存储在企业自己的数据库中。适合对数据安全有严格要求的私有化部署场景，数据不出企业内网。
从零到一，让 AI 智能体真正为业务服务。
添加一个模型提供商，填入 API 地址和密钥，选择要使用的模型。
设置角色提示词、选择模型、关联工具和知识库，完成智能体配置。
上传企业文档到知识库，等待自动索引完成，让智能体获得业务知识。
拖拽节点、连接步骤、设置条件分支，将复杂的业务流程自动化。
创建第三方应用凭证，将智能体或工作流通过 API 开放给外部系统调用。